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業(yè)內(nèi)首個智能制造知識圖譜平臺重大升級,918博天娱乐官网數(shù)據(jù)全力推進(jìn)工業(yè)認(rèn)知智能

918博天娱乐官网數(shù)據(jù)作為業(yè)內(nèi)首個利用知識圖譜技術(shù)給予工業(yè)制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)圖譜化應(yīng)用服務(wù)的企業(yè),創(chuàng)新地將歸因分析與知識圖譜進(jìn)行有效結(jié)合,構(gòu)建出失效模式知識圖譜,將電氣、機(jī)械、工藝、動力和裝備等行業(yè)的知識在企業(yè)內(nèi)部沉淀下來,助力先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)打造基于認(rèn)知智能的質(zhì)量體系,持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)可靠性水平。

在制造業(yè)中,產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)可靠性是企業(yè)的生命線,現(xiàn)代產(chǎn)品愈加的復(fù)雜,在產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造和客戶服務(wù)中,都要求參與人擁有足夠深度和廣度的知識以預(yù)防生產(chǎn)質(zhì)量問題。以臺積電為例,其生產(chǎn)制造的每一顆芯片需要經(jīng)過近 3000 道工序才能完工,而這其中需要利用大量的半導(dǎo)體設(shè)備,并不斷維持恒溫、高壓等各種復(fù)雜環(huán)境。根據(jù)指數(shù)魔力陷阱,假設(shè)每一道工序的成功率都是99.99%,經(jīng)過3000道工序之后,最終產(chǎn)品的成功率也只有74%,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到優(yōu)秀制造業(yè)的良率標(biāo)準(zhǔn)。

指數(shù)的魔力

過去數(shù)十年過程中,包括ISO TS16949、ISO QS9000、GJB1391、SAE J1739、SAE ARP5580等多個國際標(biāo)準(zhǔn)化組織都推出了多種規(guī)范來確保復(fù)雜產(chǎn)品的質(zhì)量以及生產(chǎn)制造過程的可靠性等。臺積電2019年的年報(bào)中明確指出使用了諸如FMEA、8D、故障分析等工具手段來對品質(zhì)進(jìn)行改善,創(chuàng)造效益高達(dá)150億臺幣(約人民幣34.45億)。但這些規(guī)范以及基于這些規(guī)范的工具都是要求參與人是所在領(lǐng)域的專家,以擁有多年行業(yè)問題處理的經(jīng)驗(yàn)知識來解決所遇到的問題。

臺積電品質(zhì)管理工具,來源:臺積電2019年報(bào)

另外根據(jù)AIAG和德勤合作《質(zhì)量2020》的調(diào)研報(bào)告,反映了當(dāng)下汽車質(zhì)量控制管理工作中存在的困難和改善行動的方向。其中解決問題能力層次不齊,知識經(jīng)驗(yàn)丟失風(fēng)險(xiǎn)大,知識沉淀、應(yīng)用和共享不足等問題嚴(yán)重影響了調(diào)研對象的生產(chǎn)質(zhì)量水平。

《質(zhì)量2020》對質(zhì)量管理不足的分析

保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)可靠性的關(guān)鍵就在于知識承載以及知識的充分利用。知識圖譜就是一種將企業(yè)顯性和隱形知識充分表達(dá)出來的技術(shù)手段,其起源于20世紀(jì)70年代的專家系統(tǒng)與知識工程,直到2012年Google推出了面向互聯(lián)網(wǎng)搜索的大規(guī)模知識圖譜,宣告了知識圖譜的誕生。知識圖譜可以將數(shù)據(jù)信息表達(dá)成更接近人類認(rèn)知世界的形式,同時(shí)給予了一種更好的組織、管理和理解海量信息的能力。

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???918博天娱乐官网智能制造知識圖譜平臺核心功能

01異構(gòu)數(shù)據(jù)知識獲取的全流程自動化

在規(guī)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、客戶服務(wù)、設(shè)備管理中有FMEA、FTA、FA、產(chǎn)品和設(shè)備手冊、工單、品質(zhì)報(bào)告等專業(yè)文檔,有存在于MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM、PDM 等系統(tǒng)中大量數(shù)據(jù)。順利獲得918博天娱乐官网RPA無侵入對接各個系統(tǒng),利用知識抽取技術(shù)對這些異構(gòu)、多源和多模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和理解,充分挖掘“人機(jī)料法環(huán)測”等多維信息,應(yīng)用知識推理和知識融合等技術(shù)構(gòu)建出專業(yè)領(lǐng)域知識圖譜。918博天娱乐官网知識圖譜支持對Word、Excel、PPT、PDF等格式文檔的解析、表格提取、關(guān)鍵實(shí)體關(guān)系信息抽取、知識融合,快速針對故障報(bào)表和故障報(bào)告全流程、自動化解析和構(gòu)建圖譜

多種格式圖譜數(shù)據(jù)構(gòu)建

02故障問題歸因分析

輸入失效或故障的描述信息,系統(tǒng)會自動理解并抽取出關(guān)鍵信息,并從知識圖譜中提取出與失效現(xiàn)象相匹配的子圖,實(shí)現(xiàn)失效原因的定位,給出相應(yīng)的解決方法和改善措施。歸因分析解析結(jié)果頁給予所有可能的原因,原因之間能做到相互獨(dú)立,完全窮盡,每一條結(jié)果支持查看失效原因的圖譜,并給予原始FTA、FA數(shù)據(jù)的溯源信息,在需要時(shí)得以獲取原始數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)節(jié)審查和可信度鑒別。整個過程采用領(lǐng)先的自然語言理解、知識推理、圖語義匹配和信息檢索等技術(shù),實(shí)現(xiàn)高效、全面的失效智能分析。

故障歸因分析

 

03FMEA失效模式自動發(fā)現(xiàn)與輔助制作

在產(chǎn)品生產(chǎn)及日常維護(hù)過程中可能存在技術(shù)更替或者設(shè)備更換,設(shè)備資料也會隨之更新,918博天娱乐官网智能制造知識圖譜平臺可以從新上傳失效文件中深度挖掘新失效模式、新原因、新的解決方法和新的改善措施,更新到相應(yīng)的圖譜中。FMEA制作人員在設(shè)計(jì)過程中也存在疏漏的內(nèi)容,當(dāng)生產(chǎn)運(yùn)營過程發(fā)生了FMEA文件中未考慮到的故障現(xiàn)象,可將對應(yīng)失效故障模式抽取出來更新到FMEA圖譜中,提示人工確認(rèn)并更新相應(yīng)的FMEA文檔,保持圖譜中的信息和實(shí)際情況同步更新迭代,使整個圖譜中的信息處于最新的狀態(tài)。以此實(shí)現(xiàn)FMEA制作的智能化,提升設(shè)備、工藝和產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性,為數(shù)字化和智能化工廠賦能。

FMEA失效模式自動發(fā)現(xiàn)

04智能問答和檢索

基于自然語言語義分析技術(shù)的智能問答系統(tǒng),幫助用戶更快、更智能地找到設(shè)備、人員、物料、工序、環(huán)境因素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,答案可解釋,同時(shí)支持答案結(jié)果的文檔溯源。918博天娱乐官网知識圖譜問答系統(tǒng)采用業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自然語言理解和知識抽取技術(shù),理解問題中的關(guān)鍵信息并識別用戶的意圖,結(jié)合知識推理、子圖匹配、信息檢索等技術(shù)精準(zhǔn)找到問題的答案,并根據(jù)答案的特點(diǎn)以合適的樣式返回給用戶?,F(xiàn)在支持多種意圖識別,包含但不限于下圖所示的類型。

KBQA支持類型

 

???918博天娱乐官网智能制造知識圖譜平臺核心價(jià)值

1、AI助手輔助工程師,更全面、更精準(zhǔn)、更高效的失效分析

依托知識圖譜,順利獲得“知識型AI助手+工程師”完善工程師的知識體系,減少對過往經(jīng)驗(yàn)的依賴,大幅提升分析效率,加速成長。既降低失效發(fā)生的幾率,也減少失效發(fā)生后的損失,實(shí)現(xiàn)降本增效,提升企業(yè)競爭力。

2、智能化FMEA和FTA制作,更完善的事前預(yù)防措施

利用RPA無侵入對接各系統(tǒng),順利獲得知識圖譜構(gòu)建技術(shù)整合異構(gòu)、多源和多模態(tài)的數(shù)據(jù)、文檔和知識,全面挖掘“人機(jī)料法環(huán)測”,建立知識間無所不在的連接,形成多維度的專業(yè)知識圖譜,助力更全面、更精準(zhǔn)、更高效的失效分析、FMEA分析制作和FTA運(yùn)營維護(hù)。

3、持續(xù)積淀專家經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建長效知識體系

持續(xù)積淀企業(yè)的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和知識,不斷完善專業(yè)領(lǐng)域的長效知識體系,統(tǒng)籌打造“知識生產(chǎn)-知識沉淀-知識創(chuàng)造” 閉環(huán),搭建員工快速成長平臺,發(fā)揮人才的創(chuàng)新能動性,貫徹知識驅(qū)動開展,激發(fā)創(chuàng)新活力。

在制造業(yè)領(lǐng)域,現(xiàn)在918博天娱乐官网數(shù)據(jù)已經(jīng)與多家行業(yè)頭部企業(yè)達(dá)成合作并落地,如某新能源行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、汽車工業(yè)某龍頭企業(yè)、航空航天某單位、某大型上市醫(yī)療器械公司等。歡迎申請?jiān)囉弥悄苤圃熘R圖譜,讓失效問題發(fā)現(xiàn)解決更輕松。

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