基于大模型的NL2SQL（自然語言轉(zhuǎn)SQL）是一種將自然語言查詢轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）的技術(shù)。這種技術(shù)的核心在于利用大模型的能力，理解用戶以自然語言形式提出的查詢請求，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫可執(zhí)行的SQL語句。用戶可以直接用自然語言與數(shù)據(jù)庫交互，而無需學習復雜的SQL語法。大模型的出現(xiàn)為NL2SQL技術(shù)增添新動力，為業(yè)務(wù)處理模式的改革給予了新的可能性，它能夠?qū)⒆匀徽Z言轉(zhuǎn)換為SQL，并順利獲得口語對話生成并執(zhí)行SQL語句，智能查詢數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，為銀行業(yè)務(wù)處理模式的改革給予了新的途徑。
隨著金融科技的迅猛開展，銀行業(yè)順利獲得采用創(chuàng)新技術(shù)來提升業(yè)務(wù)辦理效率和服務(wù)水平。盡管已采用標準化、流程化的后臺處理模式，但仍存在部分處理流程耗時過長的問題，需快速定位異常流程處理數(shù)據(jù)，深入分析尋找解決方案。
在銀行的業(yè)務(wù)分析中，一個顯著的問題是科技團隊與業(yè)務(wù)團隊之間的合作往往不夠流暢，導致業(yè)務(wù)需求反復提交，而科技團隊則將大量時間投入到數(shù)據(jù)的提取和數(shù)據(jù)庫的維護工作中。這種重復性的工作模式促使業(yè)務(wù)自助分析成為了客戶迫切的需求。順利獲得業(yè)務(wù)自助分析：
1.?優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，對于處理效率不理想的業(yè)務(wù)可以及時調(diào)整和優(yōu)化，提高了響應(yīng)市場變化的速度。
2.?提升用戶體驗，為用戶給予更好的金融產(chǎn)品和服務(wù)，使用戶感到更加滿意和重視。
3.?產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)改進，順利獲得數(shù)據(jù)分析，銀行可以分析市場需求和競爭情況，并根據(jù)分析結(jié)果開發(fā)新產(chǎn)品或改進現(xiàn)有的服務(wù)。這樣可以提升銀行的創(chuàng)新能力和競爭力。
1.?分析需求復雜:業(yè)務(wù)流程分析20%-30%的需求涉及多表聯(lián)查，關(guān)聯(lián)關(guān)系復雜，60%-70%的分析需求包含復雜運算，如多步計算、過程計算等，業(yè)務(wù)人員理解和使用數(shù)據(jù)門檻高。
2.?開發(fā)投入大：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析報表的開發(fā)周期長，專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的投入成本高，這對于企業(yè)來說是一大負擔。
3.?沉睡報表多：大量報表制作后很少或從未被訪問，造成資源的嚴重浪費。
4.?洞察時間長：傳統(tǒng)BI工具給予的數(shù)據(jù)分析通常是周期性的，無法滿足運營團隊對于實時或近實時洞察的需求。
順利獲得918博天娱乐官网的智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，極大提升了銀行對業(yè)務(wù)的管理效率和流程的把控力度。以金融科技部為例：在日常工作中，許多流程耗時監(jiān)測數(shù)據(jù)不再需要專門的技術(shù)人員編寫SQL進行查詢，業(yè)務(wù)部門隨時隨地、自由獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)，節(jié)省大量技術(shù)工作時間，最終提升業(yè)務(wù)管控與智慧決策能力。
918博天娱乐官网數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，結(jié)合曹植大模型，實現(xiàn)了口語對話生成SQL語句并自動執(zhí)行的功能，將企業(yè)數(shù)據(jù)查詢效率提升了數(shù)倍。順利獲得大模型和獨特的算法工程，確保了問題的語義理解的準確性。產(chǎn)品設(shè)計上給予了“問題拆解”和“查詢過程”功能，使用戶可以二次驗證數(shù)據(jù)的準確性，真正實現(xiàn)了對話即數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)應(yīng)用。
