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918博天娱乐官网工業(yè)知識圖譜串聯(lián)“人機料法環(huán)”，助力工業(yè)智能化再升級

分類：解決方案
發(fā)表：2022-04-19

工業(yè)制造研發(fā)、制造、維修等流程涉及人機料法環(huán)的方方面面。從產(chǎn)品規(guī)劃、設計開發(fā)、生產(chǎn)制造、維修反饋等各個階段，失效分析都是其中重要一環(huán)，918博天娱乐官网工業(yè)知識圖譜失效分析重點解決過程中對故障原因的深度探查和推理，找出根因，推薦出解決和預防措施、相關案例等，賦能企業(yè)流程。

現(xiàn)在企業(yè)內部對待“人機料法環(huán)”數(shù)據(jù)的智能能管理程度不一，人員、設備等數(shù)據(jù)可能已經(jīng)以結構化的形式很好的管理，工藝、故障等數(shù)據(jù)更多是以非結構化的形式散落，缺少統(tǒng)一治理，進而無法發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

現(xiàn)階段的問題包括：

1. ?缺少知識結構化：多源異構數(shù)據(jù)缺少管理，特別是對方法書冊、故障報告等高價值文檔缺少知識體系的治理；

2. ?缺少知識關聯(lián)：沒有按照業(yè)務流程，將“人機料法環(huán)”等各個維度的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)，往往需要業(yè)務系統(tǒng)的互相打通，知識查詢、共享和利用的效率低下。

918博天娱乐官网知識圖譜平臺再升級，基于知識圖譜、語義檢索、NLP、OCR等自研人工智能技術，在企業(yè)內部已有數(shù)據(jù)和外部標準等數(shù)據(jù)的基礎上，建設失效知識圖譜，關聯(lián)人機料法環(huán)各個維度的數(shù)據(jù)，給予失效分析、FMEA等文件知識結構化和體系化、專家知識推薦等功能，持續(xù)沉淀和發(fā)揮知識價值。

數(shù)據(jù)來源企業(yè)內部數(shù)據(jù)為主，企業(yè)外部數(shù)據(jù)為輔。

企業(yè)外部數(shù)據(jù)（輔助）

國家國際標準、規(guī)范和法律法規(guī)，如國家對醫(yī)療產(chǎn)品的性能標準、對汽車產(chǎn)品的質量標準等。

918博天娱乐官网工業(yè)知識圖譜

918博天娱乐官网工業(yè)知識圖譜從“人機料法環(huán)”等角度，抽象相關概念，并對概念之間建立關聯(lián)，達到知識結構化和知識關聯(lián)。從知識圖譜底層技術的角度，需要定義概念及其關系。

知識圖譜建模

工業(yè)知識圖譜核心功能

01基于知識圖譜語義分析的失效分析

順利獲得輸入故障現(xiàn)象描述、設備、系統(tǒng)等自然語言文本，基于知識圖譜的專家能力，從中解析失效要素，基于圖查詢從圖譜查詢到包含原因的子圖，并進行根本原因歸納。除此之外，順利獲得推理技術，從故障或者故障原因出發(fā)，自動探查人機料法環(huán)的相關推薦結果，提升對故障的全量分析能力。

圖：失效原因分析和知識推薦

02基于知識圖譜的設備分析

順利獲得知識圖譜自動挖掘設備間的潛在特征和關系，挖掘設備和設備之間的業(yè)務關聯(lián)特征，在設備數(shù)量特別大的場景，輔助業(yè)務方的設備替代性分析、設備路徑分析、設備重要性分析等。

03基于知識圖譜的智能問答

持續(xù)升級基于KBQA(基于知識圖譜的問答技術)的智能問答系統(tǒng)，幫助用戶更快、更智能的找到設備、人員、物料、工序、環(huán)境因素之間關聯(lián)關系，既支持概念和一度關聯(lián)信息的查詢，也可以根據(jù)業(yè)務設計復雜的推理規(guī)則，從而支持復雜的多度的問答場景。比如輸出某個產(chǎn)品的故障類型統(tǒng)計、產(chǎn)品之間的性能對比、產(chǎn)品部件結構分析等等。