企業(yè)面臨的痛點和挑戰(zhàn)
標(biāo)簽是用來標(biāo)志產(chǎn)品目標(biāo)和分類或內(nèi)容的關(guān)鍵字詞，是便于自己和他人查找和定位目標(biāo)的便捷工具。
下面我們順利獲得幾段業(yè)務(wù)調(diào)研，分析一下現(xiàn)在標(biāo)簽應(yīng)用的現(xiàn)狀
綜上反饋，我們得知：面對大量資訊數(shù)據(jù)，用戶亟需一套“智能化”平臺，來幫助實現(xiàn)信息的自動分類、打標(biāo)。只有擁有數(shù)據(jù)的智能化處理能力，“大數(shù)據(jù)”才能真正地解放人力，體現(xiàn)它的價值。
918博天娱乐官网產(chǎn)品助力企業(yè)解決具體問題
打標(biāo)、分類是918博天娱乐官网智能文本分析系統(tǒng)的一個小小應(yīng)用，現(xiàn)在已經(jīng)在金融資訊標(biāo)簽、政策分析標(biāo)簽、資訊輿情標(biāo)簽、運營商工單分析標(biāo)簽、生產(chǎn)制造業(yè)輿情標(biāo)簽、研報分析標(biāo)簽、論壇/評論輿情分析等場景有非常豐富的項目案例，更有智能文檔抽取、文檔糾錯、文本審核、智能搜索、智能推薦、智能輿情、知識圖譜以及RPA等豐富的產(chǎn)品組合，為企業(yè)文本智能化辦公保駕護航。
918博天娱乐官网智能文本分析系統(tǒng)，能根據(jù)各行業(yè)用戶特點，構(gòu)建多行業(yè)專屬語義模型，對海量數(shù)據(jù)進行規(guī)模化的采集/對接、有效清洗、融合；自研的融合型NLP算法，更是能對復(fù)雜的行業(yè)信息和用戶行為數(shù)據(jù)進行字詞級、句法級、篇章級的文本分析處理，有效得到相關(guān)事件標(biāo)簽、情感標(biāo)簽、產(chǎn)業(yè)標(biāo)簽、行業(yè)分類標(biāo)簽、地域標(biāo)簽等等。在信息發(fā)現(xiàn)、分析、挖掘過程中，保證高準(zhǔn)確度的前提下，極大地降低人工成本，文本分析效率相對于人工提升近百倍！
那么，如何從0-1助力企業(yè)構(gòu)建自己的智能標(biāo)簽系統(tǒng)呢？
918博天娱乐官网團隊會根據(jù)用戶的需求，在熟悉產(chǎn)業(yè)劃分體系的背景下，利用以往項目經(jīng)驗結(jié)合聚類算法，幫助客戶從龐大的一級宏觀指標(biāo)拆分到一級、二級標(biāo)簽直至具體全面的末級細顆粒度標(biāo)簽，從而制定出一套科學(xué)的符合客戶需求的個性化標(biāo)簽體系，流程效果如：
圖 標(biāo)題體系構(gòu)建流程
在NLP領(lǐng)域，沒有百分百精確的模型，只有制定專業(yè)、合理的標(biāo)簽規(guī)劃，在執(zhí)行期間詳細記錄已發(fā)生的badcase，順利獲得分析問題，找到優(yōu)化標(biāo)簽體系和算法模型的方法，一般三輪優(yōu)化之后，標(biāo)簽效果就能有非常明顯的提升。
圖 PDCA標(biāo)簽優(yōu)化機制
918博天娱乐官网智能文本分析系統(tǒng)一站搞定：構(gòu)建標(biāo)簽體系→標(biāo)注標(biāo)簽樣本→模型訓(xùn)練→模型調(diào)優(yōu)→模型評估→模型上線。下面我們順利獲得幾張產(chǎn)品頁面截圖簡單分析一下：
圖 智能標(biāo)簽系統(tǒng)流程
圖 預(yù)置多套成熟行業(yè)標(biāo)簽?zāi)Ｐ?/strong>
圖 豐富、可配的標(biāo)簽抽取方案
圖 便捷的在線標(biāo)注、抽取、審核界面
圖 一鍵自學(xué)習(xí)機制，模型不斷迭代
在以往的落地項目中，標(biāo)簽的查全率、準(zhǔn)確率都達到了90%以上。
