918博天娱乐官网財(cái)務(wù)報(bào)表解析與核查系統(tǒng)助力金融企業(yè)財(cái)報(bào)管理變革
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,促進(jìn)了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的蓬勃開展。經(jīng)過近幾年的快速開展,人工智能技術(shù)已日益成熟,銀行、證券等金融企業(yè)已有利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及后續(xù)應(yīng)用的成功案例。
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在數(shù)字化的過程中金融組織雖然積累了一定量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),但絕大部分是結(jié)構(gòu)化化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其中還有大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)未被開發(fā)利用?,F(xiàn)在大量金融組織都在探索利用NLP(Natural Language Processing, NLP)等智能化手段挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,輔助業(yè)務(wù)決策、提高數(shù)據(jù)利用率和數(shù)據(jù)共享,有效提高信息化整體應(yīng)用水平,促進(jìn)企業(yè)核心競爭力的提升。
金融企業(yè)審計(jì)報(bào)告審閱困境
不良資產(chǎn)經(jīng)營處置作為金融組織的業(yè)務(wù),其風(fēng)險(xiǎn)和收益并存。風(fēng)險(xiǎn)管理過程中,風(fēng)險(xiǎn)部需要對每個項(xiàng)目所涉及的客戶進(jìn)行評級。評級的重要依據(jù)依托客戶財(cái)報(bào)信息。對于非上市企業(yè)的財(cái)報(bào)常常在各企業(yè)給予的審計(jì)報(bào)告中,這些審計(jì)報(bào)告非常長且未結(jié)構(gòu)化,需要客戶經(jīng)理將審計(jì)報(bào)告中“資產(chǎn)負(fù)債表”、“企業(yè)利潤表”、“現(xiàn)金流量表”、 “現(xiàn)金流量補(bǔ)充表”、“財(cái)務(wù)附注表”五大表的信息,手動錄入至到excel中,工作量巨大且很容易出錯,亟需利用NLP技術(shù)對審計(jì)報(bào)告中的財(cái)報(bào)信息進(jìn)行抽取解析。

918博天娱乐官网財(cái)務(wù)報(bào)表解析與核查系統(tǒng),專門針對財(cái)報(bào)上述五大表進(jìn)行自動識別、解析、抽取、錄入。幫助金融組織建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)解析通用服務(wù),打通了客戶信息、財(cái)報(bào)解析、內(nèi)部評級三大系統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)線上流轉(zhuǎn),從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多跑路,用戶少錄入,大大降低了一線業(yè)務(wù)人員手工錄入工作量。

同時(shí),918博天娱乐官网財(cái)務(wù)報(bào)表解析與核查系統(tǒng)不僅能夠識別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),而且還可以對識別的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行審核校驗(yàn),方便財(cái)務(wù)審核人員發(fā)現(xiàn)報(bào)表的數(shù)據(jù)問題。

現(xiàn)在918博天娱乐官网數(shù)據(jù)已經(jīng)成功服務(wù)中信建投、第一創(chuàng)業(yè)證券、東亞前海證券、興業(yè)銀行 浦發(fā)銀行、招商銀行、中信銀行、中國銀行、工商銀行、三井住友銀行、廈門建發(fā)股份、信達(dá)資產(chǎn)、中企云鏈等眾多頭部金融企業(yè)客戶。