——全新OCR平臺(tái)：表格、海外發(fā)票、財(cái)務(wù)票據(jù)、組織文檔一鍵結(jié)構(gòu)化
人工智能在當(dāng)下已經(jīng)不再是新潮的概念，在下一代技術(shù)躍進(jìn)出現(xiàn)之前，業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地比讓人眼花繚亂的技術(shù)名詞更具備現(xiàn)實(shí)價(jià)值。對(duì)于大部分企業(yè)客戶(hù)，業(yè)務(wù)部和技術(shù)部之間的相互依賴(lài)關(guān)系共同促進(jìn)了技術(shù)在內(nèi)部的使用，業(yè)務(wù)需求和技術(shù)能力相輔相成。OCR技術(shù)能夠把光學(xué)文字轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)字符，但對(duì)于文本和數(shù)據(jù)處理工作，將紙質(zhì)文檔上的數(shù)據(jù)順利獲得人工智能技術(shù)變成計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則能更有效地搭建知識(shí)橋梁，將人力從重復(fù)的人工錄入轉(zhuǎn)移到非重復(fù)的數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生更深層次的業(yè)務(wù)價(jià)值。
918博天娱乐官网OCR平臺(tái)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)，在易用的前提下實(shí)現(xiàn)了高準(zhǔn)確率的數(shù)據(jù)抽取，助力企業(yè)各類(lèi)單據(jù)的高效錄入。
918博天娱乐官网OCR平臺(tái)基于領(lǐng)先的視覺(jué)技術(shù)、跨模態(tài)語(yǔ)義理解技術(shù)開(kāi)發(fā)，利用海量的圖像、文檔訓(xùn)練出底層模型。進(jìn)一步擴(kuò)展業(yè)務(wù)定制能力，為企業(yè)給予強(qiáng)大的視覺(jué)基礎(chǔ)模型以及一整套視覺(jué)任務(wù)定制與應(yīng)用能力。包括基礎(chǔ)模型訓(xùn)練、結(jié)構(gòu)化識(shí)別訓(xùn)練、場(chǎng)景分類(lèi)識(shí)別訓(xùn)練、版面分割識(shí)別訓(xùn)練等算法單元。
集成多種918博天娱乐官网自研算法，以極低的學(xué)習(xí)成本，讓非技術(shù)業(yè)務(wù)員快速上手，快速應(yīng)用抽取功能，將單據(jù)錄入工作簡(jiǎn)化為結(jié)果校對(duì)工作，數(shù)倍提高原有工作效率。
- 內(nèi)置模型抽取；集成自研的標(biāo)準(zhǔn)化識(shí)別產(chǎn)品，包括多種小語(yǔ)種識(shí)別和數(shù)十種常見(jiàn)卡證抽取。
- 模版抽取-簡(jiǎn)單易用的模版標(biāo)注；采用多種標(biāo)注方式，支持錨點(diǎn)和無(wú)錨點(diǎn)標(biāo)注，快速準(zhǔn)確抓取目標(biāo)信息。
- 模型抽取；應(yīng)用最新多模態(tài)和集成算法，表現(xiàn)出高魯棒性和良好的泛化性。
- 分類(lèi)器識(shí)別；分類(lèi)器作為一個(gè)平臺(tái)功能的技術(shù)定義，在實(shí)際使用中對(duì)應(yīng)我們的業(yè)務(wù)流場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)的功能是對(duì)打包或批量上傳的單據(jù)數(shù)據(jù)完成自動(dòng)分類(lèi)抽取，并進(jìn)一步定義審核校驗(yàn)等業(yè)務(wù)屬性。順利獲得定義分類(lèi)規(guī)則或訓(xùn)練專(zhuān)研的分類(lèi)器模型，關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)抽取文檔，構(gòu)成一個(gè)分類(lèi)器識(shí)別單元。常見(jiàn)的業(yè)務(wù)流諸如銀行開(kāi)戶(hù)業(yè)務(wù)流、企業(yè)資質(zhì)審查業(yè)務(wù)流等。
基礎(chǔ)模型模塊包括功能豐富的標(biāo)注模塊和底層OCR模型訓(xùn)練評(píng)估模塊，滿(mǎn)足底層模型的標(biāo)注和訓(xùn)練需求。
- 數(shù)據(jù)標(biāo)注模塊：支持文字標(biāo)注和版面標(biāo)簽標(biāo)注，順利獲得機(jī)器預(yù)標(biāo)注-人工修改的方式極大提高了標(biāo)注效率，滿(mǎn)足定制化場(chǎng)景的真實(shí)數(shù)據(jù)快速迭代。
- 數(shù)據(jù)生成模塊：能夠順利獲得靈活定義版式、字符、內(nèi)容等來(lái)實(shí)現(xiàn)生成數(shù)據(jù)擴(kuò)展，以滿(mǎn)足模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)需求。
- OCR基礎(chǔ)模型訓(xùn)練：支持檢測(cè)、識(shí)別、版面分析等類(lèi)型的模型訓(xùn)練功能，能夠從標(biāo)注或生成數(shù)據(jù)靈活切分，自由編排訓(xùn)練策略。底層基于918博天娱乐官网自研算法調(diào)優(yōu)，順利獲得流程化配置完成底層模型的訓(xùn)練。
權(quán)限模塊設(shè)計(jì)了一套角色、用戶(hù)、組結(jié)構(gòu)的權(quán)限系統(tǒng)，滿(mǎn)足靈活的權(quán)限配置和數(shù)據(jù)管理需求。
現(xiàn)在918博天娱乐官网OCR平臺(tái)已經(jīng)賦能銀行、券商、報(bào)關(guān)、制造業(yè)、電商等多個(gè)行業(yè)的頭部客戶(hù)，為其降低大規(guī)模抽取任務(wù)的定制門(mén)檻和抽取成本，節(jié)約企業(yè)人力資源，提高工作流效率，提升用戶(hù)體驗(yàn)。
市場(chǎng)上的人工智能產(chǎn)品琳瑯滿(mǎn)目，我們希望產(chǎn)品的使用價(jià)值高于技術(shù)噱頭，918博天娱乐官网OCR平臺(tái)從積累的無(wú)數(shù)客戶(hù)場(chǎng)景和需求中孵化而出，以產(chǎn)生使用價(jià)值為驅(qū)動(dòng)，助力企業(yè)搭建繁重紙質(zhì)數(shù)據(jù)的數(shù)字化橋梁，走上降本增效的高速路。
