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    918博天娱乐官网

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    918博天娱乐官网大模型管理平臺

    曹植大模型管理平臺(LLMP,large language model platform)可應(yīng)用于對自研及開源大模型集中管理、調(diào)度、擴展;實現(xiàn)模型fine-tuning;實現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型評估、模型服務(wù)、指令Prompt工程、模型訓(xùn)練監(jiān)控、GPU集群監(jiān)控等的全方位管理,廣泛應(yīng)用于金融、工業(yè)制造、政府等具有文本內(nèi)容生成場景、知識管理及問答場景的行業(yè),為企業(yè)構(gòu)建規(guī)范的大模型管理及訓(xùn)練執(zhí)行流程,將數(shù)據(jù)、模型、服務(wù)、指令管理及系統(tǒng)監(jiān)控等流程規(guī)范化并實現(xiàn)有效閉環(huán),手把手式引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建完善的大模型運維模式及管理體系。

    申請試用
    大模型管理平臺整體流程
    大語言模型整體運維流程
    大語言模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    平臺功能
    數(shù)據(jù)集管理

    支持對各行各業(yè)垂直場景的專有數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一化管理和標(biāo)注,支持業(yè)務(wù)側(cè)反饋數(shù)據(jù)回流,用于模型微調(diào)及強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練

    問答數(shù)據(jù)管理
    多格式支持
    對象存儲導(dǎo)入
    專有數(shù)據(jù)微調(diào)
    數(shù)據(jù)標(biāo)注
    預(yù)標(biāo)注
    業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)回流
    人工審核
    模型微調(diào)

    覆蓋自研曹植大語言模型,另附多種開源大模型,如LLaMA2、ChatGLM、baichuan、InternLM增加模型選擇維度,并支持?jǐn)U展

    多基座模型
    內(nèi)置自研模型
    開源模型支持
    模型擴展
    模型量化
    SFT微調(diào)訓(xùn)練
    多樣訓(xùn)練方式
    參數(shù)配置
    模型服務(wù)

    精準(zhǔn)、快捷地選擇需要上線服務(wù)的模型,可選經(jīng)過微調(diào)的模型、曹植基座模型、量化后的模型

    接口封裝
    基座模型切換
    服務(wù)日志
    服務(wù)監(jiān)控
    數(shù)據(jù)回流配置
    支持熱切換
    在線測試
    異構(gòu)GPU
    Prompt指令管理

    支持根據(jù)業(yè)務(wù)側(cè)的實際場景需求定義針對性的Prompt模板,內(nèi)含部分參數(shù),調(diào)用時只需輸入對應(yīng)參數(shù)即可獲取完整Prompt

    參數(shù)自定義
    內(nèi)容自由編輯
    內(nèi)含參數(shù)
    綁定服務(wù)
    指令調(diào)試
    兼容下游應(yīng)用
    靈活調(diào)用
    指令工程
    模型管理

    根據(jù)垂直業(yè)務(wù)場景需求,建立針對性的模型組,選取合適的數(shù)據(jù)集進行模型訓(xùn)練、版本迭代,為服務(wù)上線給予模型選擇

    豐富預(yù)置模型供選擇

    自研曹植大語言模型,給予了7B、33B兩種參數(shù)規(guī)格模型供選擇;另附多種開源大模型,如LLaMA2、ChatGLM、baichuan、InternLM增加模型選擇維度,并支持?jǐn)U展

    垂直場景下模型訓(xùn)練

    支持根據(jù)特定垂直場景創(chuàng)建模型組,在此基礎(chǔ)上迭代專用垂直場景模型,多種基礎(chǔ)模型、多基礎(chǔ)版本靈活選擇

    多樣化訓(xùn)練方式

    多樣化訓(xùn)練模式適應(yīng)不同場景需求,支持多種模型訓(xùn)練方式

    多模式超參數(shù)配置

    多種參數(shù)配置模式適配不同的目標(biāo)使用人群,易上手、高效、便捷,支持多模式超參數(shù)配置

    產(chǎn)品優(yōu)勢

    強大的多模型接入能力

    統(tǒng)一的模型管理倉庫,對企業(yè)外部模型或第三方開源大語言模型的兼容能力強大, 實現(xiàn)多模型并聯(lián)Ensemble,類MoE模型的輸出效果

    規(guī)范的模型訓(xùn)練流程

    幫助企業(yè)在進行大模型調(diào)優(yōu)訓(xùn)練運維時構(gòu)建規(guī)范的執(zhí)行流程及科學(xué)引導(dǎo)式操作步驟,涉及從數(shù)據(jù)同步加工、模型開發(fā)訓(xùn)練評估到模型發(fā)布上線等相關(guān)環(huán)節(jié)

    信創(chuàng)及異構(gòu)資源兼容性強

    全面信創(chuàng)兼容,支持眾多國產(chǎn)AI芯片、GPU加速卡;具備異構(gòu)計算能力,具備可擴展性

    業(yè)務(wù)需求響應(yīng)快,開發(fā)周期短

    對企業(yè)各業(yè)務(wù)線、眾多環(huán)節(jié)的模型訓(xùn)練訴求響應(yīng)迅速,體系化的指令Prompt模板構(gòu)建交互方案,實現(xiàn)快速準(zhǔn)確的Prompt自定義構(gòu)建、應(yīng)用

    應(yīng)用場景

    智能寫作

    基于強大的曹植大模型生成能力和對專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽鞯纳疃壤斫獾闹悄軐懽髌脚_。具備文本自動生成模板一鍵成稿、智能文段改寫、智能文本審查、步驟式引導(dǎo)寫作等功能,能夠自動創(chuàng)建符合專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的文檔,并給予多種寫作工具和管理模塊,實現(xiàn)全流程、一體化的寫作體驗。

    智能知識問答

    順利獲得大模型及深度學(xué)習(xí)、自然語言理解,給予即時、準(zhǔn)確的信息檢索和問題解答服務(wù)。能夠理解復(fù)雜查詢意圖,從海量數(shù)據(jù)中提取相關(guān)知識,支持多語言和跨領(lǐng)域問答,為用戶給予便捷的知識獲取方式,廣泛應(yīng)用于智能助手、在線客服。

    內(nèi)容生產(chǎn)助手

    結(jié)合大模型的文本生成能力,可以用于輔助、自動撰寫和編輯文章、創(chuàng)作內(nèi)容或生成創(chuàng)意文案,給予寫作靈感,提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。順利獲得構(gòu)建索引吸收大量數(shù)據(jù),理解用戶需求,定制個性化內(nèi)容,提高創(chuàng)作效率,同時確保信息的準(zhǔn)確性和吸引力。

    智能知識管理

    基于曹植大語言模型 + 知識圖譜輔助企業(yè)搭建更加智能化、人性化的新一代的知識管理系統(tǒng),幫助企業(yè)用戶快速、高效、便捷的實現(xiàn)知識獲取、共享、應(yīng)用和創(chuàng)新, 提高企業(yè)整體知識管理水平,賦能業(yè)務(wù)并創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)價值。

    智能數(shù)據(jù)庫問答

    給予智能數(shù)據(jù)庫問答(NL2SQL),順利獲得口語對話,即可生成SQL語句并自動執(zhí)行,智能查詢數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。利用大模型及獨家的算法工程確保實時數(shù)據(jù)查詢理解正確,還可二次驗證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,真正實現(xiàn)對話即數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

    智能文檔審閱

    大模型結(jié)合自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等技術(shù),打造全新的文檔一體化智能文檔處理平臺,能給予自動抽取文檔的關(guān)鍵信息、 對比文檔之間的差異、審核文檔潛在風(fēng)險、識別提取文檔中的表格等功能。

    更多場景……

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    MoE大模型一鍵訓(xùn)練!918博天娱乐官网大模型管理平臺新功能驚艷發(fā)布!
    在當(dāng)下MoE架構(gòu)模型可能成為主流趨勢的背景下,918博天娱乐官网大模型管理平臺為了滿足用戶多樣化模型管理需求,此次帶來了2大內(nèi)容更新,除了更大參數(shù)量級的70B曹植模型,更重量級的是上線全新曹植MoE模型,獨家支持在平臺上完成MoE大模型私有化部署、一鍵訓(xùn)練,支持用戶對曹植MoE模型進行和常規(guī)模型同樣的SFT微調(diào)……
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    持續(xù)提升專業(yè)場景寫作體驗-曹植大模型管理平臺的創(chuàng)新應(yīng)用實踐
    在實際智能寫作場景中,模型輸出效果未能始終滿足業(yè)務(wù)需求,存在一系列挑戰(zhàn)需要應(yīng)對。這些挑戰(zhàn)主要包括:01缺少模型訓(xùn)練規(guī)范流程:傳統(tǒng)的大模型在輸出內(nèi)容時可能未能達到業(yè)務(wù)的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn),缺乏領(lǐng)域特定的深度知識,從數(shù)據(jù)同步加工、模型開發(fā)訓(xùn)練評估到模型發(fā)布上線,整體開發(fā)過程中涉及到多種角色……
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    業(yè)內(nèi)首創(chuàng)多模并聯(lián)Ensemble架構(gòu)大模型管理平臺快速構(gòu)建場景專用模型
    自918博天娱乐官网數(shù)據(jù)2023年3月宣布研發(fā)大語言模型以來,不斷持續(xù)探索大語言模型的專業(yè)化、特長化和產(chǎn)品化,并在7月7日世界人工智能大會上,正式推出具有長文本、多語言、垂直化三大特點的專用國產(chǎn)“曹植”大語言模型,并創(chuàng)新性地采用了多模型并聯(lián)(Ensemble)架構(gòu),可以順利獲得將不同參數(shù)規(guī)模和不同類型的模型相結(jié)合……
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    大模型管理平臺整體流程

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    數(shù)據(jù)集管理

    支持對各行各業(yè)垂直場景的專有數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一化管理和標(biāo)注,支持業(yè)務(wù)側(cè)反饋數(shù)據(jù)回流,用于模型微調(diào)及強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練

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    模型微調(diào)

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    在線測試
    異構(gòu)GPU

    Prompt指令管理

    支持根據(jù)業(yè)務(wù)側(cè)的實際場景需求定義針對性的Prompt模板,內(nèi)含部分參數(shù),調(diào)用時只需輸入對應(yīng)參數(shù)即可獲取完整Prompt

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    內(nèi)含參數(shù)
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    指令工程

    模型管理

    根據(jù)垂直業(yè)務(wù)場景需求,建立針對性的模型組,選取合適的數(shù)據(jù)集進行模型訓(xùn)練、版本迭代,為服務(wù)上線給予模型選擇

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    智能知識管理

    基于曹植大語言模型 + 知識圖譜輔助企業(yè)搭建更加智能化、人性化的新一代的知識管理系統(tǒng),幫助企業(yè)用戶快速、高效、便捷的實現(xiàn)知識獲取、共享、應(yīng)用和創(chuàng)新, 提高企業(yè)整體知識管理水平,賦能業(yè)務(wù)并創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)價值。

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