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垂直大模型與智能問(wèn)答

918博天娱乐官网數(shù)據(jù) 新一代智能問(wèn)答系統(tǒng),是一種結(jié)合曹植大語(yǔ)言模型、RAG、Agent技術(shù),專(zhuān)門(mén)為企業(yè)給予知識(shí)自助問(wèn)答、自動(dòng)處理日常工作的一站式系統(tǒng)。傳統(tǒng)企業(yè)工作依賴(lài)人工,效率低易出錯(cuò),知識(shí)難沉淀。 而918博天娱乐官网智能問(wèn)答系統(tǒng)持續(xù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù),致力于打破業(yè)務(wù)能力的壁壘。在實(shí)際應(yīng)用中,充分挖掘知識(shí)的潛力,讓知識(shí)切實(shí)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。極大地降低了業(yè)務(wù)工作的門(mén)檻,使得員工無(wú)需具備過(guò)高的專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平即可高效召開(kāi)工作。

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918博天娱乐官网智能問(wèn)答系統(tǒng)

塑造垂直領(lǐng)域客戶(hù)專(zhuān)屬數(shù)據(jù)智能助手

文檔理解
數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接
OA系統(tǒng)
文檔OCR錄入
文檔切片
向量化存儲(chǔ)
知識(shí)庫(kù)管理
查詢(xún)分析
推薦問(wèn)題
引導(dǎo)提示
場(chǎng)景適配
歷史記錄
輸入糾錯(cuò)
移動(dòng)端
智能聯(lián)想
問(wèn)答策略
意圖識(shí)別
問(wèn)題改寫(xiě)
知識(shí)重排序
問(wèn)題擴(kuò)展
問(wèn)題拆分
問(wèn)答對(duì)運(yùn)營(yíng)
多路召回
權(quán)限約束
關(guān)鍵詞提取
輸入安全審核
紅線問(wèn)題管理
智能交互
流式輸出
拒答機(jī)制
知識(shí)溯源
知識(shí)擴(kuò)展
智能摘要
智能腦圖
追問(wèn)引導(dǎo)
反饋機(jī)制
答案審核
知識(shí)歸納總結(jié)
內(nèi)容結(jié)構(gòu)分明

RAG增強(qiáng)大模型,私有知識(shí)庫(kù)價(jià)值轉(zhuǎn)化新范式

RAG 增強(qiáng)大模型順利獲得檢索增強(qiáng)生成技術(shù),深度融合私有知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)知識(shí)精準(zhǔn)提取、場(chǎng)景化生成與價(jià)值轉(zhuǎn)化,為企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策新范式。

數(shù)據(jù)處理
產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)
常見(jiàn)問(wèn)題
默認(rèn)配置
生產(chǎn)流程
參數(shù)說(shuō)明
服務(wù)體系
企業(yè)私域知識(shí)
文檔解析
向量數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)
文檔切片
業(yè)務(wù)系統(tǒng)
OA、PMS
字段信息定義
商業(yè)銀行進(jìn)行貸款時(shí)必須遵守哪些規(guī)定?
問(wèn)題理解
  • 查詢(xún)改寫(xiě)模塊將用戶(hù)輸入的查詢(xún)語(yǔ)句進(jìn)行意圖識(shí)別
  • 改寫(xiě)成更加適用于語(yǔ)義檢索和大模型回答的形式
  • 提高后續(xù)流程中的相關(guān)段落召回率和大模型回答準(zhǔn)確率
知識(shí)召回
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
向量數(shù)據(jù)
多路召回檢索出相關(guān)的知識(shí)片段
答案生成
  • 商業(yè)銀行在進(jìn)行貸款業(yè)務(wù)時(shí),需要遵守以下規(guī)定:
  • 1. 審查借款人資信:商業(yè)銀行召開(kāi)信貸業(yè)務(wù)時(shí),應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格審查借款人的資信,實(shí)行擔(dān)保,保障按期收回貸款(第七條)。
  • 2. 貸款利率:商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)按照中國(guó)人民銀行規(guī)定的貸款利率的上下限,確定貸款利率(第三十八條)。.......
“曹植”大模型基座

成功兼容DeepSeek RAG+深度思考有效抑制幻覺(jué)問(wèn)題

RAG 憑借高效的檢索能力為 DeepSeek 深度思考給予精準(zhǔn)知識(shí)支撐,二者相輔相成,在復(fù)雜問(wèn)題解決等方面大幅提升效果

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、私有知識(shí)
向量數(shù)據(jù)庫(kù)
語(yǔ)義搜索引擎
用戶(hù)問(wèn)句
用戶(hù)問(wèn)句
用戶(hù)問(wèn)句
深度思考
外部知識(shí)的利用
數(shù)據(jù)更新的實(shí)時(shí)性
可信任和可解釋
安全與隱私

精準(zhǔn)溯源原文,5秒驗(yàn)證答案可信度

可定位并高亮標(biāo)注答案引用的文檔片段,輔助用戶(hù)快速驗(yàn)證信息來(lái)源真?zhèn)?,答案更可信、更透明

解決大模型問(wèn)答用戶(hù)三大疑惑
精準(zhǔn)高亮答案的依據(jù)原文,輔助快速驗(yàn)證
答案準(zhǔn)么?
原文怎么說(shuō)的?
想看下更多相關(guān)信息

和工作助手對(duì)話,自動(dòng)完成日常工作處理

利用大模型實(shí)現(xiàn)順利獲得對(duì)話交互智能感知需求,即時(shí)自動(dòng)喚起對(duì)應(yīng)的工作流程,高效助力工作召開(kāi)

多種入口
對(duì)話交互

工作助手直播,實(shí)時(shí)追蹤任務(wù)處理進(jìn)度

任務(wù)自動(dòng)執(zhí)行期間可實(shí)時(shí)追蹤執(zhí)行直播畫(huà)面,讓使用者對(duì)任務(wù)進(jìn)展?fàn)顩r清晰洞察、全面掌控,高效推進(jìn)工作進(jìn)程

任務(wù)執(zhí)行中 實(shí)時(shí)追蹤操作
任務(wù)執(zhí)行結(jié)束 查看回放
點(diǎn)擊播放
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長(zhǎng)文檔專(zhuān)業(yè)解讀分析 一鍵生成腦圖和摘要

對(duì)長(zhǎng)文檔進(jìn)行專(zhuān)業(yè)分析,快速梳理文章結(jié)構(gòu)和要點(diǎn),輔助用戶(hù)把握文檔核心要點(diǎn),提升工作效率

智能問(wèn)數(shù) 自助式數(shù)據(jù)庫(kù)智能查詢(xún)服務(wù)

直接連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)獲取最新數(shù)據(jù),支持復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系定義,基于數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自然語(yǔ)言問(wèn)答并快速響應(yīng)返回結(jié)果

分析更多

AI搜索 檢索全網(wǎng)信息智能回答

利用大模型對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和理解,從而能夠快速、準(zhǔn)確地從全網(wǎng)搜索并篩選出與用戶(hù)需求最相關(guān)信息

結(jié)果總結(jié)
  • 對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行深度分析和精準(zhǔn)總結(jié),為用戶(hù)給予更具價(jià)值的信息呈現(xiàn)
答案溯源
  • 追溯答案開(kāi)源、快速校驗(yàn)答案準(zhǔn)確性
  • 更多相關(guān)鏈接點(diǎn)擊直接查看

模型管理

根據(jù)垂直業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,建立針對(duì)性的模型組,選取合適的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練、版本迭代,為服務(wù)上線給予模型選擇

豐富預(yù)置模型供選擇
  • 自研曹植大語(yǔ)言模型,給予了7B、33B兩種參數(shù)規(guī)格模型供選擇;另附多種開(kāi)源大模型,如LLaMA2、ChatGLM、baichuan、InternLM增加模型選擇維度,并支持?jǐn)U展
垂直場(chǎng)景下模型訓(xùn)練
  • 支持根據(jù)特定垂直場(chǎng)景創(chuàng)建模型組,在此基礎(chǔ)上迭代專(zhuān)用垂直場(chǎng)景模型,多種基礎(chǔ)模型、多基礎(chǔ)版本靈活選擇
多樣化訓(xùn)練方式
  • 多樣化訓(xùn)練模式適應(yīng)不同場(chǎng)景需求,支持多種模型訓(xùn)練方式
多模式超參數(shù)配置
  • 多種參數(shù)配置模式適配不同的目標(biāo)使用人群,易上手、高效、便捷,支持多模式超參數(shù)配置
分析更多

918博天娱乐官网智能問(wèn)答 釋放知識(shí)價(jià)值 促進(jìn)知識(shí)消費(fèi)

知識(shí)獲取便捷

  • 為員工給予了便捷的知識(shí)獲取渠道,快速順利獲得智能問(wèn)答系統(tǒng)獲取準(zhǔn)確的答案和相關(guān)信息;
  • 對(duì)企業(yè)過(guò)往積累的豐富經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行挖掘與整理,促使企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)得到充分利用

成本節(jié)約高效

  • 減少了人工解答問(wèn)題的時(shí)間成本,企業(yè)無(wú)需投入大量人力去回答問(wèn)題,提高了問(wèn)題處理的效率
  • 人工解答可能存在錯(cuò)誤或不準(zhǔn)確的情況,而智能問(wèn)答系統(tǒng)基于準(zhǔn)確的知識(shí)庫(kù)和算法,降低了因錯(cuò)誤解答而導(dǎo)致的損失成本

工作效率提高

  • 極大地提高了員工的工作效率,減少因問(wèn)題困擾而導(dǎo)致的工作停滯,提升工作成果。
  • 有助于員工提升自身技能,接觸到豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)分享,不斷學(xué)習(xí)和積累

服務(wù)質(zhì)量提升

  • 提升企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。無(wú)論是對(duì)內(nèi)部員工的支持還是對(duì)外部客戶(hù)的服務(wù),都可以順利獲得快速準(zhǔn)確的回答提高滿(mǎn)意度,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
  • 為企業(yè)決策給予有力支持,為制定戰(zhàn)略和決策給予依據(jù)。

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文檔理解
數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接
OA系統(tǒng)
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向量化存儲(chǔ)
知識(shí)庫(kù)管理
查詢(xún)分析
推薦問(wèn)題
引導(dǎo)提示
場(chǎng)景適配
歷史記錄
輸入糾錯(cuò)
移動(dòng)端
智能聯(lián)想
問(wèn)答策略
意圖識(shí)別
問(wèn)題改寫(xiě)
知識(shí)重排序
問(wèn)題擴(kuò)展
問(wèn)題拆分
問(wèn)答對(duì)運(yùn)營(yíng)
多路召回
權(quán)限約束
關(guān)鍵詞提取
輸入安全審核
紅線問(wèn)題管理
智能交互
流式輸出
拒答機(jī)制
知識(shí)溯源
知識(shí)擴(kuò)展
智能摘要
智能腦圖
追問(wèn)引導(dǎo)
反饋機(jī)制
答案審核
知識(shí)歸納總結(jié)
內(nèi)容結(jié)構(gòu)分明

RAG增強(qiáng)大模型

私有知識(shí)庫(kù)價(jià)值轉(zhuǎn)化新范式

RAG 增強(qiáng)大模型順利獲得檢索增強(qiáng)生成技術(shù),深度融合私有知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)知識(shí)精準(zhǔn)提取、場(chǎng)景化生成與價(jià)值轉(zhuǎn)化,為企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策新范式。

數(shù)據(jù)處理
產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)
常見(jiàn)問(wèn)題
生產(chǎn)流程
參數(shù)說(shuō)明
默認(rèn)配置
服務(wù)體系
企業(yè)私域知識(shí)
文檔解析
向量數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)
文檔切片
業(yè)務(wù)系統(tǒng)
字段信息定義
知識(shí)召回
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
向量數(shù)據(jù)
多路召回檢索出相關(guān)的知識(shí)片段
問(wèn)題理解
  • 查詢(xún)改寫(xiě)模塊將用戶(hù)輸入的查詢(xún)語(yǔ)句進(jìn)行意圖識(shí)別
  • 改寫(xiě)成更加適用于語(yǔ)義檢索和大模型回答的形式
  • 提高后續(xù)流程中的相關(guān)段落召回率和大模型回答準(zhǔn)確率
商業(yè)銀行進(jìn)行貸款時(shí) 必須遵守哪些規(guī)定?
答案生成
  • 商業(yè)銀行在進(jìn)行貸款業(yè)務(wù)時(shí),需要遵守以下規(guī)定:
  • 1. 審查借款人資信:商業(yè)銀行召開(kāi)信貸業(yè)務(wù)時(shí),應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格審查借款人的資信,實(shí)行擔(dān)保,保障按期收回貸款(第七條)。
  • 2. 貸款利率:商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)按照中國(guó)人民銀行規(guī)定的貸款利率的上下限,確定貸款利率(第三十八條)。.......
“曹植”大模型基座

成功兼容deepseek RAG+深度思考有效抑制幻覺(jué)問(wèn)題

RAG 憑借高效的檢索能力為 DeepSeek 深度思考給予精準(zhǔn)知識(shí)支撐,二者相輔相成,在復(fù)雜問(wèn)題解決等方面大幅提升效果

多種入口
對(duì)話交互

工作助手直播

實(shí)時(shí)追蹤任務(wù)處理進(jìn)度

任務(wù)自動(dòng)執(zhí)行期間可實(shí)時(shí)追蹤執(zhí)行直播畫(huà)面,讓使用者對(duì)任務(wù)進(jìn)展?fàn)顩r清晰洞察、全面掌控,高效推進(jìn)工作進(jìn)程

任務(wù)執(zhí)行中 實(shí)時(shí)追蹤操作
任務(wù)執(zhí)行結(jié)束 查看回放
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長(zhǎng)文檔專(zhuān)業(yè)解讀分析

一鍵生成腦圖和摘要

對(duì)長(zhǎng)文檔進(jìn)行專(zhuān)業(yè)分析,快速梳理文章結(jié)構(gòu)和要點(diǎn),輔助用戶(hù)把握文檔核心要點(diǎn),提升工作效率

智能問(wèn)數(shù)

自助式數(shù)據(jù)庫(kù)智能查詢(xún)服務(wù)

直接連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)獲取最新數(shù)據(jù),支持復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系定義,基于數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自然語(yǔ)言問(wèn)答并快速響應(yīng)返回結(jié)果

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AI搜索 檢索全網(wǎng)信息智能回答

利用大模型對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和理解,從而能夠快速、準(zhǔn)確地從全網(wǎng)搜索并篩選出與用戶(hù)需求最相關(guān)信息

結(jié)果總結(jié)
  • 對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行深度分析和精準(zhǔn)總結(jié),為用戶(hù)給予更具價(jià)值的信息呈現(xiàn)
答案溯源
  • 追溯答案開(kāi)源、快速校驗(yàn)答案準(zhǔn)確性
  • 更多相關(guān)鏈接點(diǎn)擊直接查看

模型管理

利用大模型對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和理解,從而能夠快速、準(zhǔn)確地從全網(wǎng)搜索并篩選出與用戶(hù)需求最相關(guān)信息

豐富預(yù)置模型供選擇
垂直場(chǎng)景下模型訓(xùn)練
多樣化訓(xùn)練方式
多模式超參數(shù)配置
分析更多

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釋放知識(shí)價(jià)值 促進(jìn)知識(shí)消費(fèi)

知識(shí)獲取便捷
  • 為員工給予了便捷的知識(shí)獲取渠道,快速順利獲得智能問(wèn)答系統(tǒng)獲取準(zhǔn)確的答案和相關(guān)信息;
  • 對(duì)企業(yè)過(guò)往積累的豐富經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行挖掘與整理,促使企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)得到充分利用
成本節(jié)約高效
  • 減少了人工解答問(wèn)題的時(shí)間成本,企業(yè)無(wú)需投入大量人力去回答問(wèn)題,提高了問(wèn)題處理的效率
  • 人工解答可能存在錯(cuò)誤或不準(zhǔn)確的情況,而智能問(wèn)答系統(tǒng)基于準(zhǔn)確的知識(shí)庫(kù)和算法,降低了因錯(cuò)誤解答而導(dǎo)致的損失成本
工作效率提高
  • 極大地提高了員工的工作效率,減少因問(wèn)題困擾而導(dǎo)致的工作停滯,提升工作成果。
  • 有助于員工提升自身技能,接觸到豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)分享,不斷學(xué)習(xí)和積累
服務(wù)質(zhì)量提升
  • 提升企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。無(wú)論是對(duì)內(nèi)部員工的支持還是對(duì)外部客戶(hù)的服務(wù),都可以順利獲得快速準(zhǔn)確的回答提高滿(mǎn)意度,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
  • 為企業(yè)決策給予有力支持,為制定戰(zhàn)略和決策給予依據(jù)。
詳盡的技術(shù)文檔

詳盡的技術(shù)文檔

長(zhǎng)期開(kāi)發(fā)維護(hù)

長(zhǎng)期開(kāi)發(fā)維護(hù)

定期培訓(xùn)和報(bào)告

定期培訓(xùn)和報(bào)告

毫秒級(jí)數(shù)據(jù)反饋

毫秒級(jí)數(shù)據(jù)反饋

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