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金融行業(yè)解決方案
利用自然語言處理，深度學(xué)習(xí)，知識圖譜等前沿技術(shù)，挖掘海量金融文本數(shù)據(jù)，構(gòu)建更加廣泛的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用場景，助力金融從業(yè)者超越能力范疇，提升工作效率，幫助金融組織實(shí)現(xiàn)智能化業(yè)務(wù)驅(qū)動
申請?jiān)囉?/a>金融典型應(yīng)用場景
關(guān)鍵信息抽取
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關(guān)鍵要素風(fēng)險(xiǎn)審核
關(guān)鍵要素風(fēng)險(xiǎn)審核
智能搜索
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金融文檔結(jié)構(gòu)化及關(guān)鍵信息抽取及應(yīng)用
針對金融行業(yè)常見處理文檔、結(jié)合信息披露、條款審核等業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)人物、事件、組織、數(shù)值、條款等各類關(guān)鍵信息抽取
方案構(gòu)成
客戶挖掘
從海量歷史文檔及電子附件中實(shí)施動態(tài)信息挖掘
研報(bào)提取分析
包括了個(gè)股/行業(yè)/宏觀/策略研報(bào)，節(jié)省閱讀量，實(shí)現(xiàn)信息串聯(lián)，統(tǒng)一維度分析展現(xiàn)
風(fēng)險(xiǎn)評估
918博天娱乐官网數(shù)據(jù)借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，圍繞股權(quán)關(guān)系，業(yè)務(wù)上下游關(guān)系，資金關(guān)系，人員關(guān)系，產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系等,構(gòu)建知識圖譜，給予風(fēng)險(xiǎn)評估及預(yù)警
方案價(jià)值
在金融數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代下，提高投資者信息獲取能力，提升經(jīng)營決策洞察力；助力銀行、券商及監(jiān)管組織進(jìn)行業(yè)務(wù)流程智能化改造，從依賴經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動管理
金融文檔關(guān)鍵要素風(fēng)險(xiǎn)審核
系統(tǒng)內(nèi)置金融，證券，保險(xiǎn)等行業(yè)對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則庫，按照風(fēng)險(xiǎn)等級快速識別其中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并給出判斷依據(jù)及操作建議
方案構(gòu)成
支持多種金融文檔
招股說明書，債券募集說明書，信貸合同，保險(xiǎn)條款，借款合同等
支持多種審核類型
信息一致性交叉驗(yàn)證，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)勾稽校驗(yàn)，財(cái)務(wù)指標(biāo)公式校驗(yàn)等
批量處理
918博天娱乐官网數(shù)據(jù)金融審核產(chǎn)品可同時(shí)批量審閱多份文檔
結(jié)果高亮
918博天娱乐官网金融審核產(chǎn)品可將審核結(jié)果結(jié)果高亮對比
方案價(jià)值
協(xié)助金融組織治理“違反金融法律、違反監(jiān)管規(guī)則、違反內(nèi)部規(guī)章”的行為；有效防控“監(jiān)管套利、空轉(zhuǎn)套利、關(guān)聯(lián)套利”風(fēng)險(xiǎn)；持續(xù)提升金融組織監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量
金融智能搜索
對金融組織各類文檔進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，安全高效存儲，構(gòu)建毫秒級的高性能搜索系統(tǒng)，方便業(yè)務(wù)人員智能管理和搜索查詢
方案構(gòu)成
智能搜索應(yīng)用
智能提示、主題標(biāo)簽、摘要等多種搜索應(yīng)用
智能結(jié)果展示
支持圖片、表格、人物、系統(tǒng)流程等多種搜索形式
智能系統(tǒng)管理
自定義配置文檔數(shù)據(jù)與用戶權(quán)限管理后臺
方案價(jià)值
打破信息孤島連接企業(yè)知識碎片，形成新知識，帶來新價(jià)值；有助于高效解決信息不對稱問題，精準(zhǔn)理解用戶搜索意圖，提升知識利用率；記錄用戶歷史信息及風(fēng)險(xiǎn)偏好，理解用戶需求，為其給予最合適的金融產(chǎn)品
918博天娱乐官网數(shù)據(jù)金融數(shù)據(jù)智能應(yīng)用架構(gòu)
已服務(wù)數(shù)百家金融客戶，具備高效理解客戶需求及項(xiàng)目交付能力
現(xiàn)已積累招商銀行、浦發(fā)銀行、平安信托、德勤、華泰證券等企業(yè)客戶的成功服務(wù)經(jīng)驗(yàn)
方案優(yōu)勢
金融行業(yè)工程經(jīng)驗(yàn)豐富
豐富的行業(yè)語料庫+行業(yè)工程經(jīng)驗(yàn)，積累了大量的金融文本處理模型，為高質(zhì)量項(xiàng)目交付打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)
知識圖譜技術(shù)
引入知識圖譜技術(shù)，鏈接多種數(shù)據(jù)源，打破傳統(tǒng)知識邊界，重構(gòu)底層金融分析引擎，創(chuàng)造更多應(yīng)用場景
超強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力
引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)處理文本，將知識圖譜和深度學(xué)習(xí)充分融合。使得文本處理組件更為豐富成熟；采用分布式架構(gòu)易于擴(kuò)展或遷移，具備超強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力
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