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引入“智能數(shù)字化白領(lǐng)”解決共性化業(yè)務(wù)難點(diǎn)，服務(wù)供應(yīng)鏈上下游環(huán)節(jié)，輔助人工更專注于決策，發(fā)揮人機(jī)協(xié)同最大效應(yīng)
庫存管理預(yù)測(cè)
報(bào)表自動(dòng)生成
監(jiān)控動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨
訂單標(biāo)簽制作
報(bào)關(guān)單據(jù)識(shí)別
報(bào)關(guān)單預(yù)錄入
智能預(yù)警糾錯(cuò)
原產(chǎn)地證校驗(yàn)
物流費(fèi)用結(jié)算
物流簽單檢查
智能審單核驗(yàn)
地址智能合并
單據(jù)自動(dòng)分類
品名精準(zhǔn)歸一
商品推薦匹配
招標(biāo)參數(shù)解析
RPA+AI將賦能更多應(yīng)用場(chǎng)景
針對(duì)供應(yīng)鏈中的訂單管理、計(jì)劃生產(chǎn)、采購管理、生產(chǎn)運(yùn)營等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息提取，自動(dòng)化錄入，一致性審查、報(bào)表維護(hù)管理、供應(yīng)協(xié)同等功能，有效提升全鏈條數(shù)據(jù)協(xié)同能力與可視化、自動(dòng)化管理水平。
數(shù)據(jù)整理繁瑣
在選品與庫存管理方面，需要對(duì)周轉(zhuǎn)率、庫齡、毛利等指標(biāo)進(jìn)加工分析，形成待審批的建議
大量依賴經(jīng)驗(yàn)
訂單預(yù)測(cè)及管理過度依賴經(jīng)驗(yàn)，無法有效形成合理模型與規(guī)范化流程
無法全局統(tǒng)籌
生產(chǎn)與采購供應(yīng)的協(xié)同有較多串行、依賴關(guān)系，需要有全局規(guī)劃實(shí)現(xiàn)最優(yōu)選擇
智能協(xié)同與自動(dòng)化
訂單生成
訂單糾錯(cuò)
訂單預(yù)測(cè)
計(jì)劃報(bào)表管理
采購計(jì)劃更新
供應(yīng)商評(píng)估
供應(yīng)協(xié)同
電郵自動(dòng)接收發(fā)送
生產(chǎn)報(bào)表
數(shù)據(jù)監(jiān)管預(yù)警
失效圖譜
......
從繁瑣操作流程中解放人力轉(zhuǎn)變?yōu)閷徍私巧?/span>
數(shù)據(jù)整體協(xié)同下提高了供應(yīng)鏈效能
數(shù)據(jù)快速整合幫助加快決策流程
為企業(yè)在原始單據(jù)歸類、字段識(shí)別、單據(jù)拆分合并與單一窗口報(bào)關(guān)等場(chǎng)景給予自動(dòng)化流程解決方案，降低通關(guān)成本提高通關(guān)效率
單據(jù)量大耗時(shí)長
報(bào)關(guān)流程所處理的單證、票據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容多且需要大量人工加工
預(yù)歸類存在爭(zhēng)議
不同的報(bào)關(guān)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的類別大多順利獲得經(jīng)驗(yàn)識(shí)別判斷，無法統(tǒng)一量化，涉及到關(guān)稅計(jì)算準(zhǔn)確性需要提升
數(shù)據(jù)難以回溯
報(bào)關(guān)前后相關(guān)數(shù)據(jù)散落各處，沒有形成有效的相關(guān)聯(lián)知識(shí)體系，報(bào)關(guān)時(shí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性不佳
智能通關(guān)
單據(jù)識(shí)別
單據(jù)自動(dòng)分類
郵件自動(dòng)接發(fā)
商品自動(dòng)填寫
自動(dòng)拆單
自動(dòng)下載通知
自動(dòng)計(jì)算關(guān)稅
預(yù)分類知識(shí)圖譜
......
從制單人員解放人力轉(zhuǎn)為審核人員
實(shí)現(xiàn)報(bào)前、報(bào)中、報(bào)后全流程自動(dòng)化，報(bào)關(guān)流程大幅縮短
基于知識(shí)圖譜沉淀業(yè)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)
為企業(yè)解決物流環(huán)節(jié)中各項(xiàng)材料、單據(jù)審核與自動(dòng)錄入等需求，實(shí)現(xiàn)智能審單解決方案，加速業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，提升存貸周轉(zhuǎn)率，提高效能
材料審核依賴人工
例如發(fā)票、箱單、原產(chǎn)地證等審核是否完整及一致性需要人工經(jīng)驗(yàn)判斷
數(shù)據(jù)表達(dá)不統(tǒng)一
例如物流運(yùn)輸?shù)刂繁硎龆鄻硬唤y(tǒng)一，最終還是需要大量人工復(fù)核進(jìn)行地址及數(shù)據(jù)歸一處理
重復(fù)操作多
處理的重復(fù)查詢、錄入、審單、市場(chǎng)信息收集等操作流程相對(duì)固定，需要大量重復(fù)操作
智能物流處理
倉儲(chǔ)管理報(bào)表
物流費(fèi)用結(jié)算
標(biāo)簽自生成
地址歸一
情報(bào)自動(dòng)獲取
物料屬性維護(hù)
物流自動(dòng)查詢
......
地址歸一化
南京市江寧區(qū)xx小區(qū)二號(hào)301
南京市江寧區(qū)xx小區(qū)2單元301室
智能審單提高流程效率優(yōu)化人力成本
過程數(shù)據(jù)有效沉淀和分析為精準(zhǔn)預(yù)測(cè)給予支撐
改善物流周期響應(yīng)與提升資產(chǎn)效率
為企業(yè)給予數(shù)據(jù)預(yù)處理、同義詞分析、智能搜索、自動(dòng)快速生成報(bào)價(jià)單的綜合解決方案，進(jìn)一步擴(kuò)大客戶行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，擴(kuò)大產(chǎn)能
數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一
包括PDF、word、Excel、txt等各類樣式數(shù)據(jù)，無法統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)源表述多
輸出報(bào)價(jià)內(nèi)容描述多樣化，產(chǎn)品別稱、簡(jiǎn)稱、型號(hào)等各類混合差異化大
人工時(shí)效低
無法有效響應(yīng)客戶大量詢報(bào)價(jià)的時(shí)效要求
智能詢價(jià)機(jī)器人
格式自動(dòng)轉(zhuǎn)化
品牌型號(hào)識(shí)別
同義詞擴(kuò)展
智能搜索
相似度排序
特征挖掘
價(jià)格預(yù)測(cè)
......
提升商品的流轉(zhuǎn)效率和經(jīng)濟(jì)收益
形成各類詞庫結(jié)構(gòu)化知識(shí)沉淀提高行業(yè)壁壘
提高數(shù)據(jù)治理能力與辦公效能
更全面
案例廣泛覆蓋制造、金融等行業(yè)，資深供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)從銷售、計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、交付等全局制定升級(jí)方案
更智能
具備專業(yè)的報(bào)關(guān)物流知識(shí)圖譜技術(shù)、結(jié)合自研單據(jù)識(shí)別審核預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化通關(guān)、自動(dòng)化審單技術(shù)升級(jí)
更安全
認(rèn)證授權(quán)機(jī)制、云資產(chǎn)資源管理服務(wù)，快速私有化部署，采用邏輯與物理隔離實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)方案，適配企業(yè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及安全要求
更落地
采用自主產(chǎn)權(quán)的AI技術(shù)，包括自然語言處理、知識(shí)圖譜、OCR、搜索等，給予更靈活定制化的綜合性落地方案
更兼容
率先兼容國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)并完成認(rèn)證，支持跨平臺(tái)開發(fā)
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