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智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)(NL2SQL)充分和自研曹植大模型產(chǎn)品相結(jié)合,順利獲得口語對(duì)話,即可生成SQL語句并自動(dòng)執(zhí)行,智能查詢數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。利用大模型及獨(dú)家的算法工程確保問題的語義理解正確,同時(shí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)上給予了“問題拆解”及“查詢過程”功能,用戶可以二次驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,真正實(shí)現(xiàn)對(duì)話即數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)應(yīng)用。
申請(qǐng)?jiān)囉?/a>根據(jù)查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)給予多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等
根據(jù)查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)給予多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等
使用自有團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)曹植大模型和NL2SQL產(chǎn)品,真正實(shí)現(xiàn)了全面自主可控
支持適配第三方大模型,底座靈活擴(kuò)展。支持兼容多種SQL語言,無縫接入各種數(shù)據(jù)庫
自動(dòng)將問題轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化查詢條件,清晰展示查詢過程中的每個(gè)步驟。用戶可隨時(shí)干預(yù),有效保證數(shù)據(jù)可用性
借助大模型的優(yōu)秀語言理解能力,彌補(bǔ)用戶業(yè)務(wù)認(rèn)知和數(shù)據(jù)庫技術(shù)之前的差距,即使是技術(shù)小白也能隨時(shí)獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
分析小微金融客戶的借貸歷史、還款能力、借款用途等數(shù)據(jù),以制定更有效的信貸策略
深入分析公司的財(cái)務(wù)狀況,包括收入、支出、利潤(rùn)、資產(chǎn)負(fù)債表等方面
幫助分析產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)、客戶行為、市場(chǎng)份額等信息
分析大量風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù),如信用報(bào)告、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)等,以識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素和趨勢(shì)
監(jiān)測(cè)網(wǎng)點(diǎn)的日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),如客流量、交易類型、員工績(jī)效等,以優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)布局、員工排班和服務(wù)種類
可用于優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、控制采購成本和管理供應(yīng)商關(guān)系
更多場(chǎng)景……
智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)(NL2SQL)充分和自研曹植大模型產(chǎn)品相結(jié)合,順利獲得口語對(duì)話,即可生成SQL語句并自動(dòng)執(zhí)行,智能查詢數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。利用大模型及獨(dú)家的算法工程確保問題的語義理解正確,同時(shí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)上給予了“問題拆解”及“查詢過程”功能,用戶可以二次驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,真正實(shí)現(xiàn)對(duì)話即數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)應(yīng)用。
申請(qǐng)?jiān)囉?/a>大模型+NL2SQL,塑造垂直領(lǐng)域客戶專屬數(shù)據(jù)智能助手
無需拘泥于預(yù)設(shè)的填槽,輕松提問數(shù)據(jù)庫。直觀、清晰的交互展示每個(gè)步驟的進(jìn)展和結(jié)果,用戶可隨時(shí)調(diào)整目標(biāo)
基于搜索數(shù)據(jù)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)多樣的圖表,分鐘級(jí)即可完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告
根據(jù)查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)給予多種適合的圖表類型,如:餅圖、柱狀圖、折線圖等
智能化數(shù)據(jù)推理分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相關(guān)性、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)、離群點(diǎn)、趨勢(shì)等分析
以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為單位,給予豐富的數(shù)據(jù)源配置項(xiàng),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系定義。順利獲得創(chuàng)建復(fù)雜的計(jì)算指標(biāo),緊密結(jié)合業(yè)務(wù)分析邏輯與大模型能力
在中間加一層包含業(yè)務(wù)知識(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),填補(bǔ)業(yè)務(wù)knowhow
輕松設(shè)置數(shù)據(jù)源參數(shù),確保系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、及時(shí)地獲取數(shù)據(jù)。
構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景,精細(xì)化控制業(yè)務(wù)提問粒度,不同業(yè)務(wù)間完全隔離
支持多終端數(shù)據(jù)同步和實(shí)時(shí)提問,用戶可隨時(shí)隨地獲取最新的數(shù)據(jù)和洞察,提高決策效率和工作響應(yīng)速度,以數(shù)據(jù)工具的便捷性促成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
使用自有團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)曹植大模型和NL2SQL產(chǎn)品,真正實(shí)現(xiàn)了全面自主可控
支持適配第三方大模型,底座靈活擴(kuò)展。支持兼容多種SQL語言,無縫接入各種數(shù)據(jù)庫
自動(dòng)將問題轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化查詢條件,清晰展示查詢過程中的每個(gè)步驟。用戶可隨時(shí)干預(yù),有效保證數(shù)據(jù)可用性
借助大模型的優(yōu)秀語言理解能力,彌補(bǔ)用戶業(yè)務(wù)認(rèn)知和數(shù)據(jù)庫技術(shù)之前的差距,即使是技術(shù)小白也能隨時(shí)獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
分析小微金融客戶的借貸歷史、還款能力、借款用途等數(shù)據(jù),以制定更有效的信貸策略
深入分析公司的財(cái)務(wù)狀況,包括收入、支出、利潤(rùn)、資產(chǎn)負(fù)債表等方面
幫助分析產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)、客戶行為、市場(chǎng)份額等信息
分析大量風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù),如信用報(bào)告、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)等,以識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素和趨勢(shì)
監(jiān)測(cè)網(wǎng)點(diǎn)的日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),如客流量、交易類型、員工績(jī)效等,以優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)布局、員工排班和服務(wù)種類
可用于優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、控制采購成本和管理供應(yīng)商關(guān)系
更多場(chǎng)景……
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