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智能制造知識圖譜平臺
面向智能制造領域的知識圖譜及應用平臺,為智能制造企業(yè)在產品方案規(guī)劃、產品研發(fā)設計、生產和使用等環(huán)節(jié)給予失效與故障的歸因分析,智能問答與語義搜索, 相似失效分析報告推薦,FTA、FMEA、FMECA的新故障模式、新失效機理、新故障發(fā)生原因、新解決方法和新改善措施等新知識的自動發(fā)現等知識型應用。 智能制造知識圖譜平臺廣泛應用于汽車工業(yè)、軍事裝備、核工業(yè)、電力電網、能源和新能源、消費電子、通信、集成電路、船舶制造、材料、航空航天、制藥、醫(yī)療設備、機械裝備、礦業(yè)、鋰電池等領域,賦能企業(yè)向知識驅動轉型,激活企業(yè)創(chuàng)新能力,助力實現十四五規(guī)劃和2035年遠景目標。
智能制造知識圖譜的核心功能
失效與故障
智能歸因分析
輸入失效或故障的描述信息,智能抽取關鍵信息,并順利獲得子圖匹配算法實現失效機理和故障原因的定位,給出相應的解決方法和改善措施
失效模式知識圖譜自動化構建
自動從FMEA、FMEDA、FMECA、FTA、FA、設備手冊等專業(yè)文檔抽取實體關系,順利獲得RPA和知識融合算法融合來自MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統(tǒng)的結構化數據,充分挖掘“人機料法環(huán)測”等多維信息,自動構建出失效模式知識圖譜
失效模式自動發(fā)現與FMEA輔助制作
采用前沿的知識圖譜推理、深度學習和遷移學習等技術,深度挖掘失效和故障分析報告、品質報告等文檔,結合知識圖譜推理,智能發(fā)現新失效模式、新機理、新原因、新解決方法、新的改善措施和新應用場景等,并根據模板輔助制作PFMEA、MFMEA、DFMEA等,實現事后分析到事前預防的閉環(huán)
問答式搜索獲取
制造業(yè)專業(yè)知識
業(yè)內領先的自然語言處理和知識抽取技術,智能理解問題中的關鍵信息,結合知識推理、子圖匹配、信息檢索等技術實現簡單可依賴的語義搜索和智能問答
智能理解失效現象,根據歷史經驗分析機理和原因并給出解決方法和改善措施
輸入失效或故障的描述信息,系統(tǒng)會自動理解并抽取出關鍵信息,并從知識圖譜中提取出與失效現象相匹配的子圖,實現失效原因的定位, 給出相應的解決方法和改善措施。 同時支持追溯每一個失效原因、解決方法和改善措施的知識來源,在需要時得以獲取原始的PFMEA、DFMEA、MFMEA、SFMEA、AFMEA、FTA、失效分析報告、8D、5why、魚骨圖等各類文檔進行細節(jié)審查和可信度鑒別。整個過程采用領先的自然語言理解、知識推理、圖語義匹配和信息檢索等技術,實現了高效、全面的失效智能分析
智能構建失效模式知識圖譜,充分挖掘專業(yè)文檔和各類系統(tǒng)中的多維知識
在產品規(guī)劃、方案、研發(fā)、設計、生產、制造、使用、客戶服務、設備管理中有FMEA、FTA、FA、FMECA、FMEDA、產品和設備手冊、工單、品質報告等專業(yè)文檔,有存在于MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統(tǒng)中大量數據。順利獲得RPA無侵入對接各個系統(tǒng),利用知識抽取和知識融合技術對這些異構、 多源和多模態(tài)的數據進行解析和理解,充分挖掘“人機料法環(huán)測”等多維信息,應用知識圖譜推理和知識融合等技術構建出失效模式知識圖譜
深度挖掘潛在失效模式并顯性化,實現FMEA的輔助制作
采用前沿的知識圖譜推理、深度學習、遷移學習和主動學習等技術,從知識圖譜中深度挖掘潛在知識,智能發(fā)現新失效模式、新機理,新原因、新應用場景、新解決方法和新的改善措施等, 實現由失效和故障的事后分析到事前預防(FMEA/FMECA/FMEDA/FTA) 的閉環(huán),提升設備、工藝的可靠性和產品質量,為數字化工廠和智慧工廠賦能,助力工業(yè)大腦具備完善的知識體系
口語化提問的語義搜索,智能理解問題識別意圖并返回精準的結果
在一個搜索框中輸入任意問題,采用業(yè)內領先的自然語言理解和知識抽取技術,理解問題中的關鍵信息并識別用戶的意圖,結合知識推理、子圖匹配、信息檢索等技術精準找到問題的答案,并根據答案的特點以合適的樣式返回給用戶,同時支持追溯答案的來源,在需要的時候可以查閱FA、FMEA、FTA、品質報告、產品或設備手冊等文檔分析細節(jié)信息
智能制造知識圖譜應用場景
01
新能源行業(yè)
覆蓋事前預防和事后分析的工業(yè)大腦,助力實現智慧工廠
02
汽車工業(yè)
設備維修助手,品質報告知識圖譜,4S店維修師傅的智適應培訓,維修工單和故障歸因
03
航空航天
裝備故障知識圖譜與智能問答,FTA的智能更新與統(tǒng)一管理
04
制藥行業(yè)
制藥行業(yè)知識圖譜和智能問答,制藥工藝知識圖譜與FMEA輔助制作
05
運營商
通信設備故障分析知識圖譜,設備關聯(lián)關系知識圖譜,故障影響鏈分析
06
煙草行業(yè)
卷煙工藝知識圖譜,卷煙設備手冊知識圖譜
07
船舶領域
船舶設備與故障知識圖譜,FMEA輔助制作,設備維護手冊知識圖譜,零部件替代分析
08
醫(yī)療設備
醫(yī)療設備知識圖譜,醫(yī)療設備FMEA輔助制作,醫(yī)療專業(yè)知識與智能問答
09
供應鏈
BOM的統(tǒng)一管理與智能維護,順利獲得RPA實現MES、PLM、MRP等多系統(tǒng)數據同步,物料替代分析
智能制造知識圖譜價值分析
更智能的AI技術
AI助手輔助工程師,更全面、精準、高效的失效分析
更完善的預防措施
智能化FMEA和FTA制作,更完善的事前預防措施
更豐富的行業(yè)經驗
持續(xù)積淀專家經驗,構建長效知識體系
智能制造知識圖譜助力客戶實現價值
智能制造知識圖譜平臺
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智能制造知識圖譜的核心功能
失效與故障智能歸因分析
輸入失效或故障的描述信息,智能抽取關鍵信息,并順利獲得子圖匹配算法實現失效機理和故障原因的定位,給出相應的解決方法和改善措施
失效模式知識圖譜自動化構建
自動從FMEA、FMEDA、FMECA、FTA、FA、設備手冊等專業(yè)文檔抽取實體關系,順利獲得RPA和知識融合算法融合來自MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統(tǒng)的結構化數據,充分挖掘“人機料法環(huán)測”等多維信息,自動構建出失效模式知識圖譜
失效模式自動發(fā)現與FMEA輔助制作
采用前沿的知識圖譜推理、深度學習和遷移學習等技術,深度挖掘失效和故障分析報告、品質報告等文檔,結合知識圖譜推理,智能發(fā)現新失效模式、新機理、新原因、新解決方法、新的改善措施和新應用場景等,并根據模板輔助制作PFMEA、MFMEA、DFMEA等,實現事后分析到事前預防的閉環(huán)
問答式搜索獲取制造業(yè)專業(yè)知識
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智能理解失效現象,根據歷史經驗分析機理和原因并給出解決方法和改善措施
輸入失效或故障的描述信息,系統(tǒng)會自動理解并抽取出關鍵信息,并從知識圖譜中提取出與失效現象相匹配的子圖,實現失效原因的定位, 給出相應的解決方法和改善措施。同時支持追溯每一個失效原因、解決方法和改善措施的知識來源, 在需要時得以獲取原始的PFMEA、DFMEA、MFMEA、SFMEA、AFMEA、FTA、失效分析報告、8D、5why、魚骨圖等各類文檔進行細節(jié)審查和可信度鑒別。整個過程采用領先的自然語言理解、知識推理、圖語義匹配和信息檢索等技術,實現了高效、全面的失效智能分析
智能構建失效模式知識圖譜,充分挖掘專業(yè)文檔和各類系統(tǒng)中的多維知識
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深度挖掘潛在失效模式并顯性化,實現FMEA的輔助制作
采用前沿的知識圖譜推理、深度學習、遷移學習和主動學習等技術,從知識圖譜中深度挖掘潛在知識, 智能發(fā)現新失效模式、新機理,新原因、新應用場景、新解決方法和新的改善措施等,實現由失效和故障的事后分析到事前預防(FMEA/FMECA/FMEDA/FTA) 的閉環(huán),提升設備、工藝的可靠性和產品質量,為數字化工廠和智慧工廠賦能,助力工業(yè)大腦具備完善的知識體系
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航空航天
裝備故障知識圖譜與智能問答,FTA的智能更新與統(tǒng)一管理
制藥行業(yè)
制藥行業(yè)知識圖譜和智能問答,制藥工藝知識圖譜與FMEA輔助制作
運營商
通信設備故障分析知識圖譜,設備關聯(lián)關系知識圖譜,故障影響鏈分析
煙草行業(yè)
卷煙工藝知識圖譜,卷煙設備手冊知識圖譜
船舶領域
船舶設備與故障知識圖譜,FMEA輔助制作,設備維護手冊知識圖譜,零部件替代分析
醫(yī)療設備
醫(yī)療設備知識圖譜,醫(yī)療設備FMEA輔助制作,醫(yī)療專業(yè)知識與智能問答
供應鏈
BOM的統(tǒng)一管理與智能維護,順利獲得RPA實現MES、PLM、MRP等多系統(tǒng)數據同步,物料替代分析
智能制造知識圖譜價值分析
更智能的AI技術
AI助手輔助工程師,更全面、精準、高效的失效分析
更完善的預防措施
智能化FMEA和FTA制作,更完善的事前預防措施
更豐富的行業(yè)經驗
持續(xù)積淀專家經驗,構建長效知識體系
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